Etsimme kokenutta Senior Data Engineeriä pitkään toimeksiantoon kehittämään ja ylläpitämään operatiivisen datan alustoja suuressa mediatoimialan organisaatiossa. Tässä roolissa pääset työskentelemään liiketoiminnan kannalta kriittisen datan parissa, kehittämään Snowflake-pohjaista data-alustaa sekä rakentamaan datatuotteita, jotka tukevat organisaation ydintoimintoja ja päätöksentekoa. Toimit osana operatiivisen datan tiimiä ja vastaat data-alustan kehityksestä, ylläpidosta ja optimoinnista. Rooli yhdistää vahvan teknisen osaamisen, datan tuotteistamisen sekä tiiviin yhteistyön liiketoiminnan ja muiden sidosryhmien kanssa.Edellytykset (pakolliset vaatimukset)Huom: Kyseessä on kilpailutus ja voit osallistua vain, mikäli kaikki alla olevat vaatimukset täyttyvät.1. Asiantuntijakokemus

•  Vahva yli neljän (4) vuoden kokemus liiketoimintalähtöisten tietovarastoratkaisujen suunnittelusta ja toteutuksesta 
•  Vahva yli neljän (4) vuoden kokemus ETL/ELT-prosesseista sekä dataintegraatioista tietovaraston ja lähdejärjestelmien välillä 
•  Vahva yli neljän (4) vuoden kokemus tietomallinnuksesta ja domain-riippuvuuksien huomioimisesta 

2. Data-arkkitehtuuri ja mallinnus

•  Kokemus data-arkkitehtuurin ja dataputkien suunnittelusta, toteutuksesta ja dokumentoinnista pilvipohjaisilla alustoilla (AWS, Snowflake) 
•  Kokemus loogisten ja fyysisten tietomallien suunnittelusta, toteutuksesta ja dokumentoinnista 
•  Kokemus eri tietolähteistä tulevan datan yhdistämisestä, harmonisoinnista sekä lineagen ja metatiedon kehittämisestä 

3. Työkalut ja tekninen osaaminen

•  Vahva yli neljän (4) vuoden käytännön kokemus SQL:n käytöstä data engineering -tehtävissä 
•  Vahva yli neljän (4) vuoden kokemus Snowflake-data-alustan kehityksestä, optimoinnista, monitoroinnista ja kustannusten hallinnasta 
•  Vahva yli neljän (4) vuoden kokemus ETL-työkalujen käytöstä, ylläpidosta ja optimoinnista 
•  Kokemus versionhallinnasta ja CI/CD-putkien rakentamisesta 

Lisäksi katsotaan eduksi (pisteytettävät osaamiset)

•  Kokemus datan laadunhallinnasta, eheydestä ja elinkaaren hallinnasta 
•  Kokemus tietosuojan ja tietoturvan toteutuksesta datajärjestelmissä 
•  Kokemus Terraformista infrastruktuurin hallinnassa 
•  Kokemus Snowflake-ekosysteemin edistyneistä ominaisuuksista (esim. Cortex AI, Semantic View) 
•  Kokemus Matillionista tai vastaavista ETL-työkaluista 
•  Kokemus Pythonista data engineering -tehtävissä 
•  Kokemus AI-työkalujen hyödyntämisestä datakehityksessä 
•  Kokemus sidosryhmäyhteistyöstä ja vaatimusten määrittelystä 
•  Kokemus ketteristä menetelmistä ja tiimityöstä 
•  Kokemus dokumentoinnista, ohjeistamisesta ja tiedonhallinnan kehittämisestä 
•  Kokemus datatuotteiden ja datasopimusten kehittämisestä 
•  Kokemus datamallien kehittämisestä skaalautuvammiksi ratkaisuiksi 
•  Kokemus operatiivisen datan käsittelystä 
•  Kokemus media-alan datasta (eduksi) 

Miksi tähän rooliin kannattaa hakea?

•  Vaikutat kriittisten dataratkaisujen kehitykseen suuressa organisaatiossa 
•  Työskentelet modernin Snowflake-ympäristön ja kehittyvien teknologioiden parissa 
•  Pääset vaikuttamaan arkkitehtuuriin, toimintatapoihin ja teknologisiin valintoihin