Vår kund söker just nu efter en ´Data Engineer´

Uppdragsbeskrivning:

I rollen kommer du att utveckla och underhålla pipelines för insamling, lagring och bearbetning av data, samt säkerställa prestanda, datakvalitet och tillgänglighet för analytiker och verksamhet. Du arbetar även med avancerad datamodellering och transformation för rapportering och vidare analys. Rollen innebär stort eget ansvar, där du driver best practices inom kodstruktur, datamodellering och dokumentation.

Du kommer att samarbeta tätt med verksamheten, andra utvecklingsteam, källsystemägare och våra data och informationsarkitekter. För att lyckas ser vi att du trivs med att ta ansvar, arbeta självständigt och att bidra till en professionell och hållbar dataarkitektur.

Skall krav:

• Mycket god erfarenhet av Jinja SQL/DBT

• Erfarenhet av GCP (BigQuery, Cloud Functions)

• Python

• Solid förståelse för data warehousing och datamodellering t.ex. Kimball

• GitHub CI/CD

• Terraform

• Flytande engelska i tal och skrift

Meriterande kompetens:

• Flytande svenska i tal och skrift

• Erfarenhet av Kafka eller liknande event streamingplattformar

- Erfarenhet av GCP (Dataflow, Cloud Run services / Cloud Run jobs, Cloud Build)

• Looker och/eller förståelse för semantisk modellering

• Erfarenhet av AI assisterad utveckling, exempelvis med Copilot eller Claude

• Uppdragsperiod: 2026-03-01 - 2026-12-31

  Omfattning: 100%

  Ort: Stockholm

   OBS: För att vi och kunden ska kunna göra en bra bedömning är det viktigt att lägga tid på motiveringen.

  Rikta motiveringen kopplat till uppdraget och dina kompetenser, varför är du rätt person?

  Samt ansök med ett tydligt CV i wordformat.

  Vänligen ansök direkt via vårt system med:

  • ditt uppdaterade CV
  • timpris (inkl. omkostnader)
  • information om när du är tillgänglig för att påbörja uppdraget
  • i motiveringen beskriv varför just du är lämplig för detta uppdrag - hänvisa till tidigare konsultuppdrag, anställningar, utbildningar och personliga egenskaper.

  Vi offererar ofta löpande. Det innebär att vi ibland tar bort uppdraget från vår webbsida tidigare än sista ansökningsdag. Är du intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi dig att ansöka omgående.