Etsimme kokenutta Data Engineeriä kehittämään modernia data-alustaa ja mahdollistamaan datalähtöistä päätöksentekoa suuressa, valtakunnallisesti merkittävässä mediatoimialan organisaatiossa. Tässä roolissa pääset työskentelemään asiakas- ja käyttäytymisdatan parissa, rakentamaan datatuotteita sekä kehittämään skaalautuvaa data-arkkitehtuuria yhteistyössä eri sidosryhmien kanssa. Osallistut data-alustan jatkuvaan kehittämiseen ja ylläpitoon data mesh -arkkitehtuurissa sekä rakennat datatuotteita liiketoiminnan tarpeisiin. Edellytykset (pakolliset vaatimukset)Huom: Kyseessä on kilpailutus ja voit osallistua vain, mikäli kaikki alla olevat vaatimukset täyttyvät.

•  Yli viiden (5) vuoden kokemus tietovarastoratkaisujen suunnittelusta ja optimoinnista 
•  Yli viiden (5) vuoden kokemus tietomallinnuksesta ja datan integraatiosta erilaisissa järjestelmissä 
•  Yli viiden (5) vuoden kokemus yhteistyöstä eri sidosryhmien kanssa liiketoimintalähtöisten dataratkaisujen toteuttamisessa 
•  Kokemus eri tietolähteistä tulevan datan yhdistämisestä ja harmonisoinnista 
•  Kokemus tiedon elinkaaren hallinnasta 
•  Kokemus tietosuojakäytäntöjen soveltamisesta asiakasdatan ja käyttäytymistiedon osalta 
•  Kokemus käyttäytymisdatan laadun ja tietosuojan hallintaprosesseista (esim. anonymisointi, tietojen suojaaminen) 
•  Kokemus tietoturvakäytännöistä asiakasdataan liittyvissä järjestelmissä ja ratkaisuissa 
•  Kokemus tietoturvakäytäntöjen toteuttamisesta pilviympäristöissä 
•  Kokemus henkilötietojen anonymisoinnista ja pseudonymisoinnista 
•  Kokemus lainsäädännön mukaisista tietojen säilytys- ja poistokäytännöistä 
•  Kokemus dbt-työkalun käytöstä tiedon mallintamisessa 
•  Kokemus CDP- tai analytiikkaratkaisuista käyttäytymisdatan käsittelyssä (esim. Snowplow, Hightouch Events, Adobe Analytics SDK:t) 
•  Kokemus pilvipohjaisista tietovarastoista (esim. Snowflake) 
•  Kokemus tietokantakyselyiden suorituskyvyn optimoinnista 
•  Kokemus tietojen versionhallinnasta ja dokumentoinnista dbt:n avulla 
•  Kokemus ETL/ELT-prosesseista ja niiden optimoinnista 
•  Kokemus ketterien menetelmien (Scrum, Kanban) käytöstä 
•  Kokemus yhteistyöstä liiketoimintayksiköiden, analytiikkatiimien ja kehitystiimien kanssa 
•  Kokemus sidosryhmien tarpeiden kartoittamisesta ja vaatimusten määrittelystä 
•  Kokemus uusien työkalujen käyttöönottoon liittyvästä koulutuksesta ja dokumentaatiosta 
•  Kokemus datatiimien tukemisesta ja ohjeistamisesta uusien ratkaisujen käyttöönotossa 
•  Kokemus tiedonhallintakäytäntöjen dokumentoinnista ja viestimisestä sidosryhmille 
•  Kokemus sidosryhmien tarpeiden pohjalta määriteltyjen datatuotteiden suunnittelusta 

Lisäksi katsotaan eduksi (pisteytettävät osaamiset)

•  Syvempi kokemus käyttäytymisdatan käsittelystä ja analytiikkatyökaluista 
•  Edistynyt osaaminen pilviarkkitehtuureista ja dataplatform-ratkaisuista 
•  Näyttöjä laajojen datakokonaisuuksien kehittämisestä ja optimoinnista

Miksi tähän rooliin kannattaa hakea?

•  Pääset vaikuttamaan data-alustan kehitykseen suuressa organisaatiossa 
•  Työskentelet modernien työkalujen ja arkkitehtuurien parissa 
•  Rooli yhdistää teknisen tekemisen ja liiketoimintalähtöisen kehittämisen