💻 Ework Group – założona w 2000 roku, notowana na Nasdaq Stockholm, z około 13 000 niezależnych specjalistów realizujących projekty – jesteśmy kompleksowym dostawcą rozwiązań w zakresie zarządzania talentami, współpracującym zarówno z klientami z sektora prywatnego i publicznego, jak i z profesjonalistami, aby tworzyć zrównoważone łańcuchy dostaw talentów.

Koncentrując się na obszarach IT/OT, B+R, inżynierii oraz rozwoju biznesu, dostarczamy trwałą wartość poprzez holistyczne i niezależne podejście do całościowego zarządzania talentami.

Dzięki kompleksowym rozwiązaniom w zakresie talentów, połączonym z bogatym doświadczeniem branżowym i doskonałością w realizacji projektów, budujemy udane współprace. Łączymy klientów, partnerów i profesjonalistów w całym łańcuchu dostaw talentów, z korzyścią dla jednostek, organizacji i społeczeństwa.

 Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko 🔹AI Developer🔹

Lokalizacja: Warszawa (1 dzień w tygodniu z biura, 4 dni zdalnie)

Poszukujemy AI Developera, który będzie projektował i wdrażał rozwiązania oparte o Azure AI Foundry w środowisku chmurowym Microsoft. Dołączysz do zespołu, który buduje i utrzymuje rozwiązania oparte na modelach AI/LLM w chmurze Azure – od prototypu do stabilnej produkcji. Pracujemy nad integracją agentów, RAG, automatyzacją procesów oraz bezpiecznym i zgodnym z regulacjami wdrażaniem AI w krytycznych procesach ubezpieczeniowych. W praktyce korzystamy z komponentów platformy (m.in. Azure AI Foundry / Agent Service, Azure AI Search, rejestry promptów i ewaluacje jakości).

Zadania:

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie usług AI/LLM na Azure (inferencja, orkiestracja przepływów, RAG, agenci).

• Tworzenie i optymalizacja promptów oraz ich wersjonowanie, ewaluacja i monitoring jakości odpowiedzi modeli.

• Integracja z systemami dziedzinowymi (API), budowa pipelines MLOps i CI/CD dla komponentów AI/ML.

• Zapewnienie zgodności z ramami Data & AI Governance (w tym wymogami AI Act dla rozwiązań wysokiego i ograniczonego ryzyka) – dokumentacja, nadzór ludzki, testy i transparentność.

• Optymalizacja kosztów i niezawodności (observability, alerting, SLO/SLA), wsparcie incydentów produkcyjnych.

Współpraca z właścicielami produktów, architektami, prawnikami i bezpieczeństwem – od koncepcji po roll out

• Budowa i rozwój baz wiedzy (knowledge bases) wykorzystywanych przez rozwiązania AI, w tym ich strukturyzację, wersjonowanie, aktualizację oraz integrację z modelami językowymi,

• projektowanie i implementację rozwiązań AI na styku Azure AI Foundry, Power Platform (Power Apps, Power Automate, Copilot Studio) oraz RPA (UiPath),

• Transfer wiedzy i rozwój kompetencji AI w zespole, w tym przygotowywanie dokumentacji technicznej, wzorców rozwiązań, dobrych praktyk oraz wsparcie pozostałych członków zespołu w budowie i utrzymaniu rozwiązań opartych o AI.

Wymagania must have:

Praktyka w pracy z Azure przy co najmniej kilku usługach z obszaru AI/ML: Azure AI Foundry / Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning, rejestry modeli, monitorowanie i ewaluacja.

• Silne programowanie w Python (preferowane) lub .NET (C#) – tworzenie usług, SDK/REST, testy automatyczne.

• Doświadczenie z RAG (wektory, indeksy, normalizacja dokumentów) oraz praktykami prompt engineeringu.

• MLOps/DevOps dla AI: repozytoria (Git), pipelines (Azure DevOps/GitHub Actions), IaC (Bicep/Terraform), reużywalne artefakty.

• Doświadczenie w stosowaniu zaawansowanych technik podziału i preprocessingu dokumentów (recursive/semantive/layout-aware chunking).

• Doświadczenie z zaawansowanymi metodami wyszukiwania dokumentów (multi-step retrieval).

• Doświadczenie z re-rankingiem i poprawą jakości odpowiedzi rozwiązań agentowych.

• Doświadczenie w optymalizacji kosztowej rozwiązań RAGowych.

• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAGowych w dużej skali.

• Transfer wiedzy i rozwój kompetencji AI w zespole, w tym przygotowywanie dokumentacji technicznej, wzorców rozwiązań, dobrych praktyk oraz wsparcie pozostałych członków zespołu.

Mile widziane:

• Doświadczenie z agentami AI (np. orchestration/agent frameworks, ewaluacja agentów).

• Integracja z APIM, Functions, AKS/ACI, wzorce niezawodności (retry, circuit breaker).

• Praktyka w bezpieczeństwie danych (PII, RODO, red teaming dla LLM, filtrowanie treści).

Contact person: karolina.malyska@eworkgroup.com

Client code: MO02, MM03

Do you know someone who would fit this position? Recommend a candidate by sending her/his CV to: polecenia@eworkgroup.com

Whistleblowing Policy, which provides guidelines for reporting misconduct can be found on Ework website: https://www.eworkgroup.com/about-us/our-responsibility