We can't find the internet
Attempting to reconnect
Something went wrong!
Attempting to reconnect
ML ingenjör nivå 4
Till vår kund Tullverket söker vi en ML ingenjör nivå 4.
Bakgrund
Tullverkets förändringsarbete kommer i samband med ökad digitalisering medföra ett allt större nyttjande av analys- och AIlösningar. För att möta detta behov satsar Tullverket på ny teknik och framtagande av nya lösningar. Arbetet är agilt och teamorganiserat.
Uppdragsbeskrivning:
Tullverket söker nu stöd att utveckla och implementera skalbara lösningar för avancerad analys med hjälp av AI.
Du blir en del i ett nystartat team med tvärfunktionella kompetenser med ansvar att utveckla och livscykelhantera AI-tillämpningar för myndigheten, främst med fokus på avancerad analys. I arbetet ingår att implementera en ny analysplattform vilket innebär många kontaktytor inom Tullverket, tex våra enheter inom IT-drift, likväl som externa kontakter.
Du förväntas delta i att vidareutveckla och förfina våra arbetssätt, metoder, riktlinjer och mallar samt vara en lagspelare som bidrar med tidigare erfarenhet inom AI.
Teamet har ett agilt arbetssätt med visuell styrning i form av scrum- och kanbantavlor. Inom Tullverkets förvaltning används ITIL för hantering av incidenter, problem och förändringar och för detta används ett ärendehanteringsverktyg.
Konsulten kommer att behöva säkerhetsklassas inom ramen för uppdraget och klassning måste vara klar innan uppdragets start.
Kompetensnivå:
Konsulten ska vara på kompetensnivå 4 inom aktuellt område:
Kunskap - hög generalistkompetens, eller mycket hög kompetens inom området
Erfarenhet - Har deltagit i stora och komplexa uppdrag inom aktuellt område och genomfört uppdrag med mycket hög kvalitet. Nivån uppnås normalt tidigast efter 8 år som konsult inom aktuellt område.
Ledning - tar huvudansvar för ledning av större grupp
Självständighet - mycket stor
Skakrav:
- Dokumenterad erfarenhet att implementera samt produktionsätta maskininlärningsmodeller, fem (5) år.
- Dokumenterad erfarenhet av hela ML-livscykeln – från datainsamling och utveckling till modellträning, utvärdering och driftsättning, fem (5) år.
Meriterande:
- Erfarenhet av MLOps-verktyg och –principer.
- Erfarenhet av on-premises implementering och driftsättning av AI-lösningar.
- Erfarenhet inom data engineering och hantering av stora datamängder.
- Erfarenhet av förvaltningsarbete inom AI
- Erfarenhet i säkerhetsfrågor kopplat till AI
- Erfarenhet i juridikfrågor kopplat till AI
Kraven ska framgå tydligt i CV och markeras. Dessutom ska respektive krav motiveras i fritext med hänvisningar till var i CV kravet uppfylls. Se bifogad fil "Kompetensmatris"
Startdatum: 2026-08-17
Slutdatum: 2029-12-31
Plats: På plats i Tullverkets lokaler i Luleå alternativt på distans, i samråd med uppdragsgivaren. Första två veckorna vill vi dock att konsulten ska kunna vara på plats i Tullverkets lokaler i Luleå minst tre dagar/vecka. Konsulten ska även under uppdragets gång kunna resa till Luleå vid minst ett tillfälle/månad à 2-3 dagar, utan extra kostnad för Tullverket. Skulle ytterligare behov av närvaro önskas så avtalas detta i samförstånd med konsulten.
Arbetstid/Omfattning: 100%
Bilagor:
• Mall Kompetensmatris (ska vara ifylld och bifogad i din ansökan)
(Du behöver vara inloggad för att kunna ta del av bifogade filer)
Vänligen ansök direkt via vårt system med:
- ditt uppdaterade CV på svenska, ifylld kompetensmatris och referensuppdrag
- timpris (inkl. omkostnader)
- information om när du är tillgänglig för att påbörja uppdraget
- i motiveringen beskriv varför just du är lämplig för detta uppdrag - hänvisa till tidigare konsultuppdrag, anställningar, utbildningar och personliga egenskaper.
Intervju:
Konsult/Leverantör kan vid behov bli kallad till intervju för fastställande av kvalificeringskrav.
Avtalsvillkor:
Villkor för uppdraget kommer att vara grundade på Eworks ramavtal med kund. Anbudet ska vara giltigt till och med 2026-05-27
Sista ansökningsdag:
Sista ansökningsdag är 2026-04-24. Vi offererar dock ofta löpande. Det innebär att vi ibland tar bort uppdraget från vår webbsida tidigare än sista ansökningsdag. Är du intresserad av ett uppdrag rekommenderar vi dig att ansöka omgående.
- Locations: Remote
- Technologies: Machine Learning