We can't find the internet
Attempting to reconnect
Something went wrong!
Attempting to reconnect
Senior Analytics Engineer (Data & AI)
Etsimme kokenutta ja liiketoimintalähtöistä data- ja analytiikka-asiantuntijaa auttamaan asiakasta ottamaan seuraavan konkreettisen askeleen datan ja tekoälyn hyödyntämisessä. Tässä roolissa et ainoastaan rakenna analytiikkaa, vaan autat organisaatiota ymmärtämään, mitä kannattaa tehdä ja viet sen käytäntöön nopeasti.
Organisaatiossa on useita keskeisiä datalähteitä (CRM, verkkosivusto, verkkokauppa, markkinointi), mutta data on hajautunutta eikä sitä hyödynnetä vielä yhtenäisesti analytiikassa tai tekoälyn tukena.
Työ alkaa rajatuista käyttötapauksista (esim. kampanjoiden tehokkuus, asiakaspolut) ja etenee iteratiivisesti. Roolissa korostuu kyky tehdä oikeita teknisiä valintoja ja edetä ilman valmista arkkitehtuuria.
Kriittinen profiili
AI & data -ymmärrys
Roolissa onnistuminen edellyttää kykyä toimia sekä sparraavana asiantuntijana että hands-on toteuttajana samassa projektissa.
Organisaatiossa on useita keskeisiä datalähteitä (CRM, verkkosivusto, verkkokauppa, markkinointi), mutta data on hajautunutta eikä sitä hyödynnetä vielä yhtenäisesti analytiikassa tai tekoälyn tukena.
Tavoitteena on:
- yhdistää keskeiset datalähteet kevyesti (ei raskasta platform-hanketta)
- rakentaa analytiikkaa liiketoiminnan tärkeimpiin käyttötapauksiin (erityisesti myynti ja markkinointi)
- luoda datalle rakenne, joka mahdollistaa myös tekoälyn hyödyntämisen
Työ alkaa rajatuista käyttötapauksista (esim. kampanjoiden tehokkuus, asiakaspolut) ja etenee iteratiivisesti. Roolissa korostuu kyky tehdä oikeita teknisiä valintoja ja edetä ilman valmista arkkitehtuuria.
Osaamisvaatimukset
Pakollinen osaaminen- Kokemus datan yhdistämisestä useista lähteistä (CRM, web, markkinointi)
- Vahva hands-on osaaminen analytiikasta ja datan mallintamisesta
- Kokemus BI-työkaluista (esim. Power BI)
- Ymmärrys Microsoft-ekosysteemistä (Dynamics / Dataverse katsotaan eduksi)
Kriittinen profiili
- Osaat päättää mitä dataa kannattaa yhdistää ja missä vaiheessa
- Osaat rakentaa kevyen analytiikkakerroksen ilman raskasta arkkitehtuuria
- Et jää suunnitteluun, vaan viet asiat tuotantoon
AI & data -ymmärrys
- Ymmärrys siitä, miten data rakennetaan tekoälyn käyttöön (rakenteisuus, konteksti)
- Kyky tunnistaa analytiikan ja AI:n rajapinta käytännössä
Roolissa onnistuminen edellyttää kykyä toimia sekä sparraavana asiantuntijana että hands-on toteuttajana samassa projektissa.
- Locations: Helsinki
- Technologies: Power BI